Proxies in Python mit httpx verwenden

Verwendung von Proxys in Python mit httpx

httpx und Proxys

httpx ist eine moderne HTTP-Bibliothek für Python, die sowohl synchrone als auch asynchrone Betriebsmodi unterstützt. Ein entscheidender Vorteil ist die integrierte Unterstützung für HTTP/2- und SOCKS-Proxys ohne zusätzliche Bibliotheken.

Installation

pip install httpx
# Für SOCKS-Unterstützung:
pip install httpx[socks]
# Für HTTP/2:
pip install httpx[http2]

Synchroner Modus

HTTP-Proxy

import httpx

proxy = "http://user:pass@proxy_ip:port"
response = httpx.get("https://httpbin.org/ip", proxy=proxy)
print(response.json())

Verschiedene Proxys für HTTP und HTTPS

proxies = {
    "http://": "http://proxy1:port",
    "https://": "http://proxy2:port",
}

with httpx.Client(proxy=proxies) as client:
    response = client.get("https://httpbin.org/ip")
    print(response.json())

SOCKS5-Proxy

import httpx

proxy = "socks5://user:pass@proxy_ip:port"
with httpx.Client(proxy=proxy) as client:
    response = client.get("https://httpbin.org/ip")
    print(response.json())

Asynchroner Modus

Grundlegendes Beispiel

import httpx
import asyncio

async def fetch():
    proxy = "http://user:pass@proxy_ip:port"
    async with httpx.AsyncClient(proxy=proxy) as client:
        response = await client.get("https://httpbin.org/ip")
        print(response.json())

asyncio.run(fetch())

Parallele Anfragen

import httpx
import asyncio

async def fetch_url(client, url):
    try:
        response = await client.get(url, timeout=10)
        return response.text
    except Exception as e:
        return None

async def main():
    proxy = "http://user:pass@proxy_ip:port"
    urls = [f"https://example.com/page/{i}" for i in range(50)]

    async with httpx.AsyncClient(proxy=proxy) as client:
        tasks = [fetch_url(client, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        success = sum(1 for r in results if r)
        print(f"Success: {success}/{len(urls)}")

asyncio.run(main())

HTTP/2 über Proxy

httpx ist eine der wenigen Python-Bibliotheken mit HTTP/2-Unterstützung:

import httpx

proxy = "http://user:pass@proxy_ip:port"
with httpx.Client(proxy=proxy, http2=True) as client:
    response = client.get("https://httpbin.org/ip")
    print(f"HTTP version: {response.http_version}")
    print(response.json())

HTTP/2 über Proxy funktioniert über die CONNECT-Methode – der Proxy erstellt einen TCP-Tunnel, durch den eine HTTP/2-Verbindung zum Server hergestellt wird.

Proxy-Rotation

import httpx
import random

PROXIES = [
    "http://user:pass@proxy1:port",
    "http://user:pass@proxy2:port",
    "http://user:pass@proxy3:port",
]

def get_random_proxy():
    return random.choice(PROXIES)

# Synchrone Rotation
for i in range(10):
    proxy = get_random_proxy()
    with httpx.Client(proxy=proxy) as client:
        resp = client.get("https://httpbin.org/ip")
        print(resp.json())

Asynchrone Rotation

import httpx
import asyncio
import random

PROXIES = [
    "http://user:pass@proxy1:port",
    "http://user:pass@proxy2:port",
    "http://user:pass@proxy3:port",
]

async def fetch_with_rotation(url):
    proxy = random.choice(PROXIES)
    async with httpx.AsyncClient(proxy=proxy) as client:
        try:
            resp = await client.get(url, timeout=10)
            return resp.text
        except Exception:
            return None

async def main():
    urls = ["https://example.com"] * 20
    tasks = [fetch_with_rotation(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(f"Success: {sum(1 for r in results if r)}")

asyncio.run(main())

Client-Konfiguration

Timeout

timeout = httpx.Timeout(
    connect=5.0,    # Verbindung zu Proxy und Server
    read=10.0,      # Lesen der Antwort
    write=5.0,      # Senden der Anfrage
    pool=5.0        # Warten im Verbindungspool
)

client = httpx.Client(proxy=proxy, timeout=timeout)

Header und Cookies

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 ...",
    "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
}

client = httpx.Client(
    proxy=proxy,
    headers=headers,
    follow_redirects=True,
    max_redirects=10
)

Verbindungspool

limits = httpx.Limits(
    max_connections=100,          # Gesamtverbindungen
    max_keepalive_connections=20  # Keep-Alive-Verbindungen
)

client = httpx.AsyncClient(proxy=proxy, limits=limits)

Fehlerbehandlung

import httpx

async def safe_fetch(client, url):
    try:
        response = await client.get(url)
        response.raise_for_status()
        return response.text
    except httpx.ProxyError as e:
        print(f"Proxy-Fehler: {e}")
    except httpx.ConnectTimeout:
        print("Verbindungs-Timeout")
    except httpx.ReadTimeout:
        print("Lese-Timeout")
    except httpx.HTTPStatusError as e:
        print(f"HTTP {e.response.status_code}")
    except httpx.RequestError as e:
        print(f"Anfragefehler: {e}")
    return None

httpx vs requests vs aiohttp

Migration von requests

httpx ist als direkter Ersatz für requests konzipiert. Die Migration ist minimal:

# requests
import requests
resp = requests.get(url, proxies={"https": proxy})

# httpx
import httpx
resp = httpx.get(url, proxy=proxy)

Der Hauptunterschied: In httpx wird der proxy-Parameter (Singular) anstelle von proxies verwendet.

Fazit

httpx ist die beste Wahl für neue Python-Projekte, die Proxy-Funktionalität benötigen. Die integrierte Unterstützung für HTTP/2, SOCKS5 sowie synchrone und asynchrone Modi macht es zu einem vielseitigen Werkzeug. Die requests-kompatible API vereinfacht die Migration für bestehende Projekte.